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<journal-id journal-id-type="publisher">i-public-administration-forensic-science-military-science-media</journal-id>
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<journal-title>I: Public Administration, Forensic Science, Military Science, Media</journal-title>
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<issn publication-format="print">2515-5784</issn>
<issn publication-format="electronic">2515-5792</issn>
<publisher><publisher-name>JournalsPress</publisher-name></publisher>
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<article-id pub-id-type="doi">10.34257/LJRMB224823UK</article-id>
<article-id pub-id-type="publisher-id">224823</article-id>
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<article-title>Taxonomía y Avance de los Patrones Delictivos Entregados por Inteligencia Artificial Generativa: Análisis de Casos Reales (2023 - 2025)</article-title>
<subtitle>Taxonomy and Progress of Criminal Patterns Delivered by Generative Artificial Intelligence: Analysis of Real Cases (2023–2025)</subtitle>
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<contrib contrib-type="author"><name><surname>Aya</surname><given-names>Lucy Tatiana Polanco</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff1" />
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<aff id="aff1">Colombia, Luis Amigó Catholic University</aff>
<volume>26</volume>
<issue>1</issue>
<fpage>25</fpage>
<lpage>34</lpage>
<abstract><p>Este articulo examina como ha cambiado las clases de delitos debido a la democratización de la Inteligencia Artificial (IA). Entre el 2023 y el 2025, se percibe un movimiento de ataques simples hacia formas automatizadas, adaptativas y personalizadas. La investigación sugiere una clasificación dividida en tres componentes: IA como herramienta (deepfakes, phishing automatizado) (, p.1), IA como objeto de ataque (infecciones mediante inyección de prompts) (, p.2) e IA como un agente independiente dentro de redes de botnets avanzadas. Las estadísticas revelan un aumento del 238% en los incidentes cibernéticos impulsados por IA durante el año 2023 (, p.2), con pérdidas globales que superan los 8.5 millones de dólares. Ejemplos confirmados, como el uso de aplicaciones de “falsificación de desnudos” en España o estafas de clonación de voz en 2025, muestran que la IA ha facilitado el acceso técnico a delincuentes menos experimentados al mismo tiempo que amplifica la efectividad de grupos criminales internacionales. El informe IOCTA 2025 de Europol (, p.1) señala que la IA no solo apoya el fraude, sino que es el núcleo de una nueva etapa de “identidades artificiales” que pone a prueba los marcos legales vigentes, como el Tratado de Ciberdelincuencia de la ONU de 2024.</p></abstract>
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<kwd>Inteligencia Artificial en el Delito</kwd>
<kwd>Falsificaciones Digitales</kwd>
<kwd>Fraude Asistido por Tecnología</kwd>
<kwd>Aprendizaje Automático Conflictivo y Responsabilidad de Algoritmos.</kwd>
<kwd>Artificial Intelligence in Crime</kwd>
<kwd>Digital Forgeries</kwd>
<kwd>Technology-Assisted Fraud</kwd>
<kwd>Conflictive Machine Learning and Algorithm Accountability.</kwd>
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<title>Full Text</title>
<p>This article examines how the types of crimes have changed due to the democratization of Artificial Intelligence (AI). Between 2023 and 2025, there is a perceived shift from simple attacks to automated, adaptive, and personalized forms. The research suggests a classification divided into three components: AI as a tool (deepfakes, automated phishing) ( (Labs, 2025), p.1), AI as a target of attack (infections through prompt injection) ( (NIST., 2025), p.2), and AI as an independent agent within advanced botnet networks.   
Statistics reveal a 238% increase in AI-driven cyber incidents during 2023 ( ([IJFMR]., 2024), p.2), with global losses exceeding $8.5 million. Confirmed examples, such as the use of “nude spoofing” applications in Spain or voice cloning scams in 2025, show that AI has facilitated technical access for less experienced criminals while amplifying the effectiveness of international criminal groups. Europol&#039;s IOCTA 2025 report ( (Europol., 2025), p.1) notes that AI not only supports fraud, but is at the heart of a new era of “artificial identities” that challenges existing legal frameworks, such as the 2024 UN Cybercrime Treaty.</p>
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