Taxonomía y Avance de los Patrones Delictivos Entregados por Inteligencia Artificial Generativa: Análisis de Casos Reales (2023 – 2025)

Este articulo examina como ha cambiado las clases de delitos debido a la democratización de la Inteligencia Artificial (IA). Entre el 2023 y el 2025, se percibe un movimiento de ataques simples hacia formas automatizadas, adaptativas y personalizadas. La investigación sugiere una clasificación dividida en tres componentes: IA como herramienta (deepfakes, phishing automatizado) (, p.1), IA como objeto de ataque (infecciones mediante inyección de prompts) (, p.2) e IA como un agente independiente dentro de redes de botnets avanzadas.

Las estadísticas revelan un aumento del 238% en los incidentes cibernéticos impulsados por IA durante el año 2023 (, p.2), con pérdidas globales que superan los 8.5 millones de dólares. Ejemplos confirmados, como el uso de aplicaciones de “falsificación de desnudos” en España o estafas de clonación de voz en 2025, muestran que la IA ha facilitado el acceso técnico a delincuentes menos experimentados al mismo tiempo que amplifica la efectividad de grupos criminales internacionales. El informe IOCTA 2025 de Europol (, p.1) señala que la IA no solo apoya el fraude, sino que es el núcleo de una nueva etapa de “identidades artificiales” que pone a prueba los marcos legales vigentes, como el Tratado de Ciberdelincuencia de la ONU de 2024.

The authors declare no conflict of interest.

Not applicable

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This work did not receive any external funding.